米乐M6官网登录正版下载·人工智能概论｜教学大纲（理论+实验）

　　《人工智能概论》是软件工程等专业的一门专业教育必修课程，授课对象为软件工程专业等相关专业本科生。《人工智能概论》课程是一门引领学生进入人工智能领域的基础课程，让学生了解人工智能的概念和发展简史，理解人工智能三大流派的主要特点，并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域，包括计算机视觉、语音智能与自然语言处理等。同时，本课程对人工智能中使用的主要关键技术进行了介绍，主要包括：知识表示、专家系统、知识图谱、搜索技术、机器学习、人工神经网络和深度学习、智能机器人等等。

　　本课程需要《程序设计基础》中程序设计的逐步求精过程、算法及描述方法等知识；需要《高等数学》中导数、偏导数、梯度等概念和基本知识；需要《线性代数》中矩阵及其运算、向量、线性空间与线性变换等基本知识。

　　教学目标1：掌握人工智能中知识表示、搜索技术、机器学习、人工神经网络与深度学习等基本概念和基本原理，并能灵活运用，为进一步学习软件工程的技术打下良好的理论基础，为课程学习提供知识保障。

　　教学目标 2:理解人工智能中主要技术方法和不同领域的研究任务及策略，能深入体会其中经典技术和方法的思想，理解其优点与局限性。

　　教学目标 5：培养学生勇于担当人工智能前沿技术的爱国主义精神，在实践中培养学生民族自豪感和勤奋刻苦、努力拼搏和创新精神与工匠精神。

　　2. 通过引入MOOC课程资源，采用线上线下混合式教学，培养自学能力，获取专业资料的能力，发展终身学习。

　　1. 通过对知识与知识表示方法的讲授，理解人工智能中知识的存储和处理方法。通过对语义技术和知识图谱的讲授，阐明基于三元组的知识表示和推理技术。

　　重点：监督学习、无监督学习、常用机器学习算法、计算机视觉、自然语言处理中机器学习方法中使用的常用特征和算法。

　　本书对人工智能中的关键技术进行介绍，主要包括计算机视觉、自然语言处理、语音处理、知识表示与推理、专家系统与知识图谱、问题求解与搜索技术、机器学习原理、机器学习应用、人工神经网络与深度学习、智能机器人等。本书引领读者进入人工智能领域，了解人工智能的概念和发展简史，理解人工智能的三大流派，并熟悉人工智能的主要研究内容和应用领域。本书内容丰富，应用性强，在中国大学MOOC平台上开设了“人工智能概论”课程。本书主要面向人工智能、智能科学与技术、软件工程、计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、机器人工程等相关专业的本科生、研究生，也可供人文社科类、管理类等学科专业的学生学习。