米乐M6官网登录正版下载·ChatGPT全球火爆 中国AI如何出头？先冷静冷

　　一份是硅谷银行、签名银行在几天里莫名其妙的倒闭，另一份就是“现象级应用”ChatGPT在短时间内就全球风靡，成为AI界的“顶流”。

　　如果说两家银行的倒闭，暴露的是美国金融领域的系统性风险，那ChatGPT的风靡，则是在全球资本市场掀起了一股疯狂蔓延的AI浪潮。

　　作为一款由美国人工智能公司OpenAI推出的聊天机器人，它拥有一定的思考、总结、分析能力，堪称一位贴身的“聊天助理”。一经问世，就受到了亿万人的追捧。

　　据说，谷歌为印证ChatGPT的能力，曾把程序员招聘面试卷交给它来做，最终它的卷面成绩达到了谷歌软件工程师的录取分数线万美元的职位。

　　北京华碳绿能科技有限公司总经理王勃霖在使用后，就向记者表示，ChatGPT通过其海量数据资源精准匹配与整合能力，可以实现跨行业、跨领域精准的信息推介。

　　2月11日，央视网发布了一条微博，罗列出了#可能被ChatGPT取代的10大职业#，其中居然包括了程序员、媒体人、法律工作者、市场分析师、教师等让人意想不到的职业。

　　其实从技术层面上来讲，ChatGPT就是一个兼具关键词智能检索、模型智能匹配功能的通用内容生成机器人，具备检索速度快、操作简单轻松、信息量大以及可迅速自动生成内容四大优势，人类完全无法与之匹敌。

　　ChatGPT这四大优势，是人类生理、心理、物理极限永远无法企及的。因为，ChatGPT是“机”不是人。

　　正因ChatGPT不是人，所以它也就没了人的灵气。它生成的内容受计算模型库和数据库框架的限制，既缺乏创造力和想象力，也没有人情味，完全靠堆砌而成，有逻辑但不严谨、没感情。

　　正如ChatGPT自己所言：“我是基于2021年以前的2021年以前的数据库和概率性语言模型，通过对人类语言的高效模仿来生成文本。”

　　因为它忽略了职业中所必需的创造力、情感和严谨性，以及世界本身的变化万千，尤其对媒体人、法律工作者、教师、设计师等职业来说。

　　就以教师为例，如果只是对现有知识做传授，那ChatGPT完全能够胜任，但如果要对一个全新知识点做解读、延伸，并教会学生灵活应用及创新，那就做不到了，但这不正是教师真正应该做的吗？

　　也许老师对现有知识的认知，并不像ChatGPT那么完美，但正是由于不完美，才会激发人的思考和探索精神。

　　因此，能被ChatGPT取代的，一定是那些不用深入思考、只要机械操作的职业或者是那些不想去思考的人，而并非是职业本身。

　　自从ChatGPT问世以来，社会上出现了这样一种焦虑，那就是很多人觉得ChatGPT已经可以和“人”一样了。

　　2月13日，猎豹移动CEO傅盛就曾兴奋地发帖称：“被ChatGPT给惊到了，因为它居然猜出了我家狗狗叫3万的原因”

　　因为它在回答前，通过提问已经在记忆库中框出了答案范围，它只是选择了其中可能性最大的答案，整个过程有点像机器人算命。

　　假如我来回答，不用提问就会想到两个答案，一个是为这条狗花了三万，另一个是在第一次见到它时正好和了一把三万。

　　另外，也有网友做了这样一个测试，它让ChatGPT参照杜甫的《春望》，以相同的句式结构，根据提供的关键词，创作一首诗。

　　结果不言而喻，这两首诗根本不在一个档次上，杜甫的诗饱含情思、意境深远，哪怕跨越千年，也能直击人心。

　　由此可见，ChatGPT本身并没有达到人类智慧的水平，只能做有迹可循、机械反复的事情，只有算力，没有智力，更没有感情，更不能突破创新。它给AI发展带来的巨变，主要是技术路线、模型设计和训练方式上。

　　正如百度创始人李彦宏所说：“技术积累到这儿了，数据积累也到这儿了，计算能力积累也到这儿了，正好这三者在这个时点具备了爆发的能力，AI技术的进一步成熟，可以运用于很多领域，大幅提升效率，并改变人们的生活方式。”

　　3月31日，在今年的博鳌亚洲论坛期间“人工智能赋能美好生活”主题分享会上，华为云人工智能领域首席科学家田奇提出了“AIforindustries将成为人工智能新的爆发点”这一观点。

　　他指出，人工智能的真正用途，是促进人类生产效率的提升，应用场景应该从热门的消费端，扩大深入到生产端，就像电一样，如果只用来照明，并不能推动人类生产力的进步，只有运用到各行各业生产上，才会推动全社会生产效率提升。

　　正如他们所讲，ChatGPT带来的真正价值，绝不是自主内容生成，而是NLP大模型的训练与部署在AI领域的成功应用。

　　它将带动全球对AI的关注与投入，最终在各个领域推动了产业智能化、社会智能化，如同当年AlphaGO战胜人类最强棋手后的爆火一样。

　　在“2022世界人工智能大会（WAIC）”上，深兰科技创始人陈海波在一次主题演讲中就表示，人工智能是底层赋能技术，就像电和网一样，到处都能用，不光可以助力个体、改变生活，也能赋能社会，实现产业整体升级、改造世界。

　　没错，ChatGPT就应该成为一种技术工具，为人类开创一个生活更加美好的俗世，而不只是一个被人们到处宣讲的故事。

　　借着ChatGPT的东风，创新工场CEO李开复、美团联合创始人王慧文、阿里副总裁贾扬清、搜狗创始人王小川等商业大咖接连出场，纷纷计划下场孵化AI大模型。

　　对此现象，国内一位AI龙头企业的CEO反而向《钛媒体》泼冷水道，ChatGPT引发的这一波大模型热，最终肯定会是“一地鸡毛”，因为技术这件事还真不是“大力出奇迹”能解决的，五、六个月之后，AI行业一定会出现很多“泡沫”。

　　据了解，ChatGPT在技术上走的是“大数据+大算力+强算法=大模型”路线，且又探索出新的“基础大模型（类似于大脑）+指令微调（指交互训练）”范式，通过两者融合实现逼近人类语言的智能，其中“大数据、大算力、强算法”是支柱。

　　据悉，OpenAI为了让GPT-3的性能更接近人类，动用了45TB数据和近1万亿个单词对其进行训练。

　　根据国盛证券的估算，仅训练一次就要花费约140万美元，而对于一些更大的LLM（大型语言模型），成本更高达上千万美元。

　　可见，ChatGPT的成功是靠OpenAI长期投入和深耕一点点积累出来的，这就不难解释李彦宏为什么一直强调“积累”这个词了。

　　其实，ChatGPT从本质上来讲，也是AIGC技术的一种表现形式。所谓AIGC，就是用人工智能自动生成内容，包括文字、图片、音频、视频、动作等。

　　关于生成式AIGC和NLP大模型这两大技术，早有不少中国科技企业在该领域深耕多年了，如今也有成熟产品问世，并应用到商业、媒体、服务等相关领域之中。

　　如去年3月3日，百度推出的服务于听障人士的AI手语数字人智能云曦灵AI手语平台，就是基于自然手语NLP手语翻译大模型，生成近千万“自然手语语料”句子作为训练数据，并通过AIGC技术生成手语视频，为听障人士提供线上交流、休闲、学习等方面的服务帮助，千字文本转手语仅需几秒钟。

　　去年11月20日，诞生于MetaStudio（数字人实验室）的华为云数字人云笙，在上海举行的首个“华为云开发者日（HDC.CloudDay）”上公开亮相。有AIGC技术和盘古CV大模型加持的MetaStudio，不仅让人人都能拥有自己的数字“分身”，还提供写实建模、视频制作、语音合成、虚拟直播、虚拟视频制作等服务。

　　很显然，以上几种数字人，都是采用AIGC相关技术打造，走的也都是类似ChatGPT“大数据+大算力+强算法”的“NPL预训练大模型”技术路线，堪称国内AIGC和NLP大模型的应用典范。

　　例如在2019年4月举行的“2019中国国际服装设计创新大赛”中，被誉为中国版阿法狗的AI设计师DeepVogue夺得该赛事亚军成绩，它采用了AIGC人工智能内容生成技术，设计了三款不同的服装，还获得了由50位大众评审投票选出的“最受大众欢迎奖”。

　　通过以上这些成功案例，不仅展现出中国科技企业在类ChatGPT产品开发上的技术实力和发展潜力，也证明了我国在AIGC和NLP大模型的开发和应用上，非但不落后，而且还已经为行业赋能。

　　数字科技的发展，已经先后走过了“互联网+”、“物联网+”、“大数据+”、“云计算+”，今天ChatGPT的出现，意味着“大模型+AIGC”的雏形已现，这是具有划时代意义。

　　今年1月，微软宣布扩大同OpenAI的合作，并追加投资100亿美元。就此，美国《福布斯》杂志评论称，尽管ChatGPT尚无清晰盈利模式，但人工智能的发展潜力是巨大的。

　　北京智源人工智能研究院院长黄铁军在接受记者专访时就说：“ChatGPT的成功不应仅仅被看作新一代聊天机器人的突破，而应该重视其对人工智能乃至整个信息产业带来的。”

　　但我们也要明了，目前ChatGPT还只是一个技术范式探索，功能也主要聚焦在一些开放、规范、通用性的任务上，它的智能还停留在过去完成时，真正颠覆性的技术突破还未到来。对这一点，我们应该有清晰的认识。

　　总而言之，学习他人所长，抓紧发展契机，无疑是正确的，但发挥自身优势，坚持赛道方向，也是必需的。

　　只有步步为营，走服务民生、赋能百业的道路，未来才会有更多像华为、百度、商汤这样的中国科技企业在全球大放异彩，AI技术才会如星星之火，燎原中华大地上的各行各业。

　　大仲马在《三个火》中有句名言：人人为我，我为人人。既然人类迄今所取得的所有AI技术成就，都离不开各行各业的助力，那我们就应该把这些成就，回馈给各行各业，为它们的发展赋能，这才是中国AI发展的正道。