米乐M6官网登录正版下载·物联网平台最详尽分析：从产业生态看物联网平台价值

　　物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等。物联网LPWA通信技术出现以前，物联网连接中广覆盖和低功耗/低成本难以两全，因此物联网连接数增长缓慢。万物互联和连接建立的基础是利用通信技术把人与物、物与物连接，目前应用于物联网的通信技术包括WiFi、RFID、蓝牙、ZigBee 等短距离无线通信技术和 GSM 、3G 、4G/LTE 等长距离移动蜂窝通信技术。短距离通信技术虽然部署成本低、功耗低、传输速率高，但是传输距离只能满足局域网通信场景，一般用于智能家居、工业数据采集、自动化办公等场景。GSM/3G/4G 等蜂窝通信技术当初设计主要是应用于人与人之间的通信，虽然覆盖距离广，但具有终端设备功耗大、部署成本高等劣势，因此目前全球真正承载在移动蜂窝网络上的物与物的连接仅占连接总数的 6% ，大部分终端仍然通过WiFi、蓝牙等短距离通信技术承载，目前运营商网络连接数占比较低的主要原因在于移动网络的承载能力（单扇区无法支撑大量终端连接，以及功耗、成本等考虑）不足以支撑物与物的联接。为了解决广覆盖和低成本、低功耗两难的问题，专为物联网连接设计的通信技术：LPWA ( Low Power Wide Area )低功率广域网诞生，也推动了物联网连接数迅速增长。以NB-IoT为代表的LPWA连接技术解决了移动物联网普及的障碍，LPWA大规模部署后将促进物联网连接数迅猛增长。相比传统短距离通信技术和已有蜂窝通信技术，以NB-IoT为代表的LPWA具有四大明显优势，非常适合需要远距离数据传输、通信数据量少、需电池供电长久运行的物联网应用场景。以NB-IoT为例，四大优势为：（1）广覆盖，NB-IoT的覆盖比传统GSM网络好20个DB。如果按照覆盖面积计算，一个基站可以提供10倍的面积覆盖；（4）低成本，NB-IoT模组的成目标小于5美金。并且NB-IoT基于蜂窝网络，可直接部署于现有的GSM网络、UMTS网络或LTE网络，运营商部署成本较低、将实现向4.5G平滑升级。LPWA通信技术比较适合两类物联网应用：一类是位置固定的、密度相对集中的场景，如楼宇里面的智能水表、仓储管理或其他设备数据采集系统，虽然现在蜂窝网络已应用于这些领域，但信号穿透问题一直是其短板;另一类是长距离的，需要电池供电的应用，如智能停车、资产追踪和地质水文监测等，蜂窝网络可以应用，但无法解决高功耗问题。未来通过LPWA连接技术接入物联网的连接数将超过连接总数50%。GSMA预测到2020年中国机器对机器（M2M）市场的连接总数将达到10亿，以NB-IoT技术为代表的LPWA技术将提供7.3亿连接。物联网将成为运营商基础类业务，2016年年底华为和三大运营商开始大规模部署NB-IoT物联网解决方案，未来两年中国M2M连接数增速将超过100%，物联网产业进入线日华为在上海物联网峰会上发布从NB-IoT通信芯片、基站设备到连接管理平台的端到端NB-IoT解决方案，新产品于2016年9月正式上市，预计12月底正式启动大规模商用。中国联通计划今年在超过5个城市启动基于900MHz、1800MHz的NB-IoT外场规模组网试验，以及6个以上业务应用示范，其中包括上海迪士尼等重点区域试商用。中国联通计划2016年底2017年初推进重点城市的NB-IoT商用部署，2018年则将开始全面推进国家范围内的商用部署。

　　中国移动据悉也会在2017年开启商用化进程。中国电信与华为在2016年6月签署了NB-IoT创新研究合作协议。

　　同时全球包括高通、因特尔、华为在内的各大主流芯片厂商也都纷纷推出NB-IoT 布局计划，将在2017年以前推出NB-IoT芯片和模组。国内运营商计划2017年展开低功率广域物联网的大规模建设，物联网产业真正进入市场的高速发展期。

　　预计中国2017年移动物联网连接数将从2016年年底1.4亿达到3亿，同比增长114%，相比2016年50%的连接数增速，行业增速大幅提升。

　　未来三年全球M2M物联网连接数高速增长，中国物联网连接数将保持全球第一，极大促进国内物联网上层应用蓬勃发展。根据GSMA统计，截止到2015年年底，中国的物联网M2M连接数已经达到了7400万，占到全球物联网M2M连接数的23.1%，全球第一，远超美国和欧洲国家。中国人口数全球第一，同时制造业、交通行业和物流行业都高度发达。随着中国对自动化的需求增加，对智能制造，智能物流、智能零售和智能交流等的需求不断增加，未来中国物联网上层应用需求也将持续蓬勃发展，创造巨大商业价值。未来LTE从高速和低速两个方向上向5G演进，和LPWA技术并存，满足物联网应用的多样化需求，促进行业上层应用蓬勃发展。实际上LTE网络中也存在低速率技术如LTE Cat.M和LTE Cat.1等，未来将和NB-IoT并存，在物联网低速、低成本领域提供通信支持，满足不同细分市场的需求。相比NB-IoT，LTE Cat.M与GSM网络能更好兼容，更容易替代GSM应用，在某些细分领域更有优势。而无人驾驶、VR、远程手术等复杂上层应用对传输带宽要求高、传输数据量极大并且要求超低时延的应用场景，对网络技术提出了新需求，只有到5G规模化部署才能实现这些物联网复杂应用场景。5G具备比4G更高的性能，支持0.1～1Gbps的用户体验速率，每平方公里一百万的连接数密度，毫秒级的端到端时延，每平方公里数十Tbps的流量密度，每小时500Km以上的移动性和数十Gbps的峰值速率。

　　未来LTE蜂窝技术从低速和高速两个方向向5G演进，和LPWA技术并存，实现物联网上层应用需求的连续广域覆盖、热点高容量、低功耗大连接和低时延高可靠等技术要求，5G时代也将实现终极万物互联。

　　未来物联网围绕政府、企业、消费者将衍生出多样化应用，创造巨大社会价值。物联网服务对象可划分为政府、企业、消费者三类。政府领域物联网应用包括公共资源/能源管理、智能交通、平安城市、智慧政务、智慧农业等。对比近年来中美欧政府在物联网应用需求，首要都是为了解决日益紧张的能源消耗、污染问题、城市安全问题，因此未来智能交通、智能抄表、智能路灯等城市生活相关应用率先实现物联网的应用领域。以瑞典智慧交通解决方案为例，在车上装上电子车牌和交通大数据平台连通后实现智能交通管理和拥堵费收取，使交通拥堵降低了20-25%，交通排队时间下降30-50%，中心城区道路交通废气排放量减少了14%，整个斯德哥尔摩地区废气排放减少2.5%，二氧化碳等温室气体排放量下降了40%。

　　企业领域物联网应用包括全面升级到工业4.0（设备远程管理、数据管理、自动化等）智能物流、利用机器学习和人工智能对未来做预测解决商业问题等。越来越多的企业将设备连接到云端进行统一管理，并从生产制造、物流、销售、售后数据中寻找提升运营效率、降低成本、提升销量等重要商业问题。2012年，由于GE成功的远程诊断探测，春秋航空节省了超过21万美元的维修费用，并且避免了数次计划外的发动机拆卸和停飞待用。风力涡轮机制造商Vestas通过对天气数据及客户涡轮仪表采集的数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。而未来从设备管理和数据分析逐步过渡到机器认知学习帮助解决问题。例如AbleCloud通过3个月的机器学习训练饮水机自动加热、保温和断电，达到了饮水机“学会”满足办公室人员喝水需求同时节约能源30%的效果。

　　在消费者领域车联网、可穿戴设备、智能家居和复杂娱乐将成为物联网重点应用领域。车联网目前以导航、远程信息采集、车载系统升级为主，未来随着车载娱乐系统、ADAS、无人驾驶普及，车载智能硬件有望实现联网一体化管理。在智慧社区和智能家居领域，平安社区和平安家庭有望率先取得突破：原有小区视频监控系统扩展为物联网平台，结合社区和家庭传感器，可穿戴设备、社区出入口管理系统，为现代化的社区管理、智慧化的大数据应用提供基础设施解决方案。在发生非法入侵，火灾、燃气泄露等异常情况时，智能传感器会发出报警信号，并通过家庭中心将信号传至小区物业管理中心、报警中心、居民手机，通知安保人员及时赶到现场处理。同时，居民可以通过手机、平板电脑等移动设备可远程监控、可视化对讲。

　　物联网的技术体系主要包括四个层次：感知与控制层、网络层、平台服务层、应用服务层。物联网平台是物联网产业链的枢纽，向下接入分散的物联网传感层，汇集传感数据，向上面向应用服务提供商提供应用开发的基础性平台和面向底层网络的统一数据接口，支持具体的基于传感数据的物联网应用。目前物联网平台可以部署在企业私有云和物联网厂商的公有云上。

　　通过从传感器、计量器等器件获取环境、资产或者运营状态信息，在进行适当的处理之后，通过传感器传输网关将数据传递出去；同时通过传感器接收网关接收控制指令信息，在本地传递给件达到控制资产、设备及运营的目的。在此层次中，感知及件的管理，传输与接收网。