米乐M6官网登录正版下载·【数字化转型案例】AI图像识别、分析技术推动安

　　中信证券股份有限公司成立于1995年10月，2003年在上海证券交易所挂牌上市交易，2011年在香港联合交易所挂牌上市交易，是中国第一家A+H股上市的证券公司，第一大股东为中国中信有限公司。公司以助力资本市场功能提升、服务经济高质量发展为使命，致力于成为全球客户最为信赖的国内领先、国际一流的中国投资银行，中信证券规模优势显著，是国内首家资产规模突破万亿的证券公司。

　　随着社会的不断进步，国家对企业安全生产也越加关注，企业更是将安全生产视为企业发展的重中之重。提高企业风险管控能力，完善隐患治理机制，减少安全事故，确保安全生产。

　　本案例应用人工智能图像识别技术，解放流程化重复性劳力，提高储运过程综合劳动效率和安全保障，实现了危险作业自动化和无人化；应用人工智能视频分析技术，利用深度学习框架算法，对施工作业场景人员卧倒、未佩戴安全帽、未穿着反光衣、未佩戴安全绳、烟火、人员闯入等异性行为进行识别研判，很大程度上保障了工人作业安全和工厂安全运营；在原料煤输送廊，安装吊轨式巡检机器人，实现了输送状态监测，皮带跑偏、烟火识别、有毒可燃气体感知报警等智能化应用，实现了智能巡检和无人值守。

　　围绕《中国制造2025》和《智能制造工程实施指南（2016-2020）》为指引，以天业集团“十三五”发展规划“优化存量、做优增量”为原则，通过在传统制造业推广应用数字化技术、系统集成技术和智能制造装备，加强大数据、人工智能技术在先进制造业和传统产业升级中的应用，不断提高制造业自动化数字化网络化水平、经营管理水平和综合竞争力。

　　利用已有普通摄像头结合数据模型和相关算法，在线对图像进行识别。依据企业现场作业要求和生产装置操作规程等规定和要求，对人员的穿戴规范性、行为进行在线识别，针对识别出的违规事项自动记录传递并告警，对生产作业现场人员行为进行实时监督。

　　视频数据来源于厂区 3百多个普通摄像头，通过中央视频服务器传输至视频分析模块，视频分析模块结合各区域、各操作点以及控制室的相关生产规范性要求，对采集上来的各路视频信号进行针对性分析，以及时发现违反相关要求的人员行为。

　　危化产品的罐车由于其运输内容的危险性，它的装载程度直接关系到国家的运输安全，所以中铁公司也将其作为一种重大安全设备来管理。应中铁公司要求，危化企业集装箱运输罐体时需要提供所运载罐体的罐号及运输货车的车牌号，并且需要拍摄罐体上方铁丝的照片，以便检查罐盖铅封绑扎是否规范。

　　应用人工智能图像识别技术建设一套成品罐及承运车辆信息自动提取和定制化上传系统。液体产品出厂过磅时，需要利用图像识别技术自动识别车牌号、集装罐体上的罐号，并拍摄罐体5面（前、后、左、右、上）的照片，实现自动识别罐号、自动拍照，并将这些图片和信息（罐体设计容量、最大可加载量、检验日期、使用年限等）推送至其他第三方业务系统和中铁公司进行报备。

　　利用吊轨式巡检工业机器人、4G专网、智能巡检终端和设备管理系统实现原煤输运环节智能化和无人化巡检。

　　输煤廊道的巡检工作作为燃料输送线业务的重要部分，劳动任务繁重，条件环境恶劣。为了提高生产率、改善环境，及时发现问题，采购输煤廊道巡检工业机器人，最大化的确保企业安全、可靠生产，实现廊道的高效无人巡检、远程监控和信息预警。

　　巡检工业机器人实现了粉尘污染严重的危险作业环境下的无人值守和自动巡检，替代了传统人工巡检方式；因其全天候、全自主、无死角的定期监测、精密诊断优势成为工厂创新装备之一，不断提高着工厂安全运行管理水平，完全符合未来工厂智能化发展趋势，呈现出巨大的成长潜力和发展空间；减轻现场人员工作压力，将人力从简单重复的体力劳动中解放出来，制定更好的运维策略。

　　巡检工业机器人实现视频监控、红外测温、环境监测、设备联动、安防报警。利用人工智能视频分析技术对视频进行分析，识别皮带跑偏、煤粉堆积、烟火等异常状态，并与消防火灾报警系统联动，实现小型事故的自动处置。

　　基于神经网络算法的人工智能图像分析应用，通过各类摄像头、传感器等进行视频信号和影像数据采集，基于传统的图像识别方法和融合神经网络算法的图像识别方法，提取图像的特征，再根据图像所具有的特征映射到神经网络进行图像识别分类，并实现将结果输出和推送第三方应用。

　　随着社会的不断进步，国家对企业安全生产也越加关注，加强生产的安全管控是企业生产的头等大事。提高企业风险管控能力，完善隐患治理机制，减少安全事故，确保安全生产。采用先进的软硬件技术为安全生产保驾护航，规范安全作业，就是最大的经济效益。

　　本案例利用人工智能图像识别、视频分析技术推动安全生产和管控，大幅提高企业的自动化、电子化、智能化水平，大幅提升企业的综合竞争力，创造显著的经济效益。主要体现在如下几个方面：

　　1、人员行为智能识别实现对复杂场景多种行为的智能识别预警，起到提示预警的作用，相比以往的人工盯防的管理模式，更能有效的排查安全隐患，确保了工厂的安全运营。从直接经济效益上分析，一个服务器能顶替4人（两班倒）对两个视频墙的盯防工作量。

　　2、危险作业自动化，提高了工厂物流运输环节自动化水平。从识别方法和拍摄方法上提出创新，满足危化企业运输时的拍摄要求，缩短了拍摄所需的时间，减少了该作业工人数量，有效地提高了危化企业运输的效率。经测算合计减少人工共9人，每年节约劳动用工成本约118.8万元，间接提高工厂产品物流环节年度环比经济效率约2%。

　　3、原煤输送廊道无人化巡检，减轻现场人员工作压力，符合未来工厂数字化发展趋势，呈现出巨大的成长潜力和发展空间。一个工业机器人可减少劳动用3人。

　　上述场景的建设，可有效提高生产效率，降低生产运营成本,为企业带来经济价值；应用技术适用领域广，通用性强，可推广至各企业的运输、自动作业等环节，提升生产安全。

　　1、智能工厂、工控网络安全需要得到足够的重视并得到支持，希望有更多智能工厂方面的项目技术和资金支持。