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米乐M6官网登录正版下载·图像处理算法有哪些_图像处理十大经典算法

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发表时间:2024-03-24 07:28:47作者: M6米乐官网登录来源:米乐M6网页版登录入口

  随着现代社会的发展,信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像,图像可以把事物生动地呈现在我们面前,让我们更直观地接受信息。同时,计算机已经作为一种人们普遍使用的工具为人们的生产生活服务。

  图像处理,是对图像进行分析、加工、和处理,使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储,因而图像处理很多情况下指数字图像处理。本文接下来将简单粗略介绍下数字图像处理领域中的经典算法。

  深度优先遍历图的方法(一种递归的定义)是,假定给定图G的初始状态是所有顶点均未被访问过,在G中任选一个顶点i作为遍历的初始点,则深度优先搜索递归调用包含以下操作:

  注意事项:一定要先将该访问节点出栈后,再将其邻接的未访问的节点入栈。切记不要,之前我的经历,如果没有邻接点就出栈,否则就不出站,但是标记了该节点为访问节点的。

  一部分,为g(n),它表示从起始搜索点到当前点的代价(通常用某结点在搜索树中的深度来表示)。

  假设在(i,j)滴好大一滴红墨水,然后水开始漫开,向它的上下左右染色,也就是(i-1,j),(i+1,j),(i,j-1),(i,j+1)这四个点。然后在分别再从这四个点开始向周围染色。。。直到碰到某种边界为止。

  把这个转化为BFS的思想,就是队列中初始元素是(i,j),然后把(i,j)扩展状态,得到(i-1,j),(i+1,j),(i,j-1),(i,j+1)这四个状态,加入队列。把(i,j)出列,继续扩展下一个结点。如此

  Floyd-Warshall:求多源、无负权边的最短路。用矩阵记录图。时效性较差,时间复杂度O(V^3)。此算法是解决任意两点间的最短路径的一种算法,可以正确处理有向图或负权的最短路径问题。

  其顶点是从给定的a个元素的集合中选出的b个元素构成的子集,两顶点间有边当且仅当这两个顶点为不交的集合。

  匈牙利算法是众多用于解决线性任务分配问题的算法之一,是用来解决二分图最大匹配问题的经典算法,可以在多项式时间内解决问题,由匈牙利数学家Jack Edmonds于1965年提出。

  设G=(V,E)是一个无向图。如顶点集V可分区为两个互不相交的子集V1,V2之并,并且图中每条边依附的两个顶点都分属于这两个不同的子集。则称图G为二分图。二分图也可记为G=(V1,V2,E)。

  给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集{E}中的任意两条边都不依附于同一个顶点,则称M是一个匹配。 选择这样的子集中边数最大的子集称为图的最大匹配问题(maximal matching problem)

  如果一个匹配中,图中的每个顶点都和图中某条边相关联,则称此匹配为完全匹配,也称作完备,完美匹配。

  求最大匹配的一种显而易见的算法是:先找出全部匹配,然后保留匹配数最多的。但是这个算法的时间复杂度为边数的指数级函数。因此,需要寻求一种更加高效的算法。

  下面介绍用增广路求最大匹配的方法(称作匈牙利算法,匈牙利数学家Edmonds于1965年提出)。

  若P是图G中一条连通两个未匹配顶点的路径,并且属于M的边和不属于M的边(即已匹配和待匹配的边)在P上交替出现,则称P为相对于M的一条增广路径。

  也叫做贝尔曼-福特算法,被用于作为一个距离向量路由协议例如RIP, BGP, ISO IDRP, NOVELL IPX的算法。

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